一文读懂《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2018-2019）》

我国教育治理已迈入高质量发展阶段，目前聚焦于治理体系的现代化

　　蓝皮书首先从国家政策层面，梳理呈现了美国、英国、日本等各大教育强国，教育治理现代化的实施进程，并分析总结了我国教育治理政策的演变与发展现状，呈现了教育治理研究的发展前沿与热点问题。

我国教育治理已迈入高质量发展阶段，目前聚焦于治理体系的现代化

　　蓝皮书首先从国家政策层面，梳理呈现了美国、英国、日本等各大教育强国，教育治理现代化的实施进程，并分析总结了我国教育治理政策的演变与发展现状，呈现了教育治理研究的发展前沿与热点问题。

　　数据驱动国家教育治理的五项工程

　　蓝皮书指出大数据技术能极大提升国家教育政策制定与执行能力、教育事业发展监测与预警能力以及教育公共服务供给能力，持续完善国家教育系统的建设。报告结合实践案例及问题分析，相应地从国家层面，提出了实施教育制度优化工程、数据素养提升等五大工程的实施建议。

　　数据驱动区域教育治理的五大建议

　　从数据驱动教育资源配置、数据驱动教育质量提升、数据驱动的教师队伍建设、数据驱动教育扶贫扶智、数据驱动教育公共服务供给和数据驱动教育管理事务一网通办六大方面，并重点剖析了教育公共服务供给中北京师范大学“双师服务”的典型案例，相应地为区域教育治理提出了多项实施建议。

　　数据驱动学校治理的五条路径

　　报告着重介绍了上海市长宁区绿苑小学，以及“柳高云”教学大数据平台等两个数据驱动学校治理的典型案例，帮助学校实现精准治理，挖掘学生潜力，有针对性地开展课堂教学治理。并基于此给出了数据驱动学校治理的五大实施路径。

教育数据治理体系及技术框架

　　而后，报告回到教育数据治理上，提出教育数据治理能够解决数据从无用到有用，从难用到易用的问题，并解析了相关的理论体系与技术框架。

十大结论、四大趋势、五大挑战及多方实施建议

　　总结报告的整体内容，《中国基础教育大数据发展蓝皮书》归纳出了十大结论、四大趋势、五大挑战，并向各级教育管理者、教育信息化企业和社会公众提出了相应的建议。